AI – мейнстрим 2023 года среди вебмастеров, маркетологов, дизайнеров и арбитражников. Поначалу нейросетями баловались обычные юзеры, создавая психоделические картинки и необычные аватарки. Теперь нейроискусство – мощный инструмент для реализации рутинных задач в самых разных сферах, где время = деньги.
Может ли AI заменить дизайнера
Сколько бы пришлось заплатить дизайнеру, если бы вам понадобилось сделать из эскиза реалистичное изображение? Продукты на базе искусственного интеллекта выполнят эту задачу мгновенно и бесплатно. Насколько ценным будет такой шедевр – это другой вопрос. Конечно, работа художников, дизайнеров, иллюстраторов вряд ли полностью обесценится в ближайшие несколько лет. Но с появлением AI-продуктов начинающие графические дизайнеры, возможно, потеряют маленький “кусочек пирога”.
К примеру, в сервисе Logojoy можно создавать логотипы. За считанные секунды инструмент выдаст несколько сотен макетов и логотипов в разных цветовых решениях, а человеку останется лишь выбрать самые жизнеспособные идеи.
Несмотря на то, что становление нейросетей прошло огромный путь, часто сгенерированные картинки еще не дотягивают до настоящих шедевров. Но о грустном поговорим позже.
Как искусственный интеллект создает изображения
В основе работы AI-сервисов лежат математические модели нейронов человеческого мозга. Пока им еще далеко до совершенства, но эти программы способны к самообучению. Чем больше задач человек поручает искусственному интеллекту, тем больше новой информации он “запоминает” – о том, как выглядят и называются элементы, как находить одинаковые и разные фрагменты.
В основе системы поиска изображений в Google тоже лежит нейросеть, которую “обучили” анализировать изображения и выдавать похожие. Кстати, именно после разглашения Гуглом такого подхода и публикации исходного кода алгоритма стали массово появляться инструменты для преобразования фото.
Самыми востребованными стали сервисы, которые могут слепить картинку по текстовому запросу. Пользователям нужно только задать названия объектов с подробным описанием. Алгоритм задействует все имеющиеся в его базе элементы, чтобы результат максимально точно отображал текстовый запрос.
Какие задачи решают AI-генераторы картинок
Сегодня продукты для AI-изображений могут копировать художественный стиль, “оживлять” макеты и портреты, создавать новые изображения. Разные задачи реализуются с помощью разных инструментов.
NST-метод на основе сверхточных нейросетей может генерировать изображения, имитируя стиль заданного образца. Для создания новых произведений искусства в варианте исполнения других авторов или стилей существуют генеративно-состязательные нейросети. Это GAN-программы, в которых одновременно задействованы две модели – генератор контента и дискриминатор, который оценивает его. С помощью таких сервисов можно нарисовать лицо человека или морду собаки, “оживить” эскиз интерьера и пейзажа.
Но самые популярные сегодня AI-продукты используют языковые модели. Инструмент генерирует картинки по текстовому запросу, который может состоять из огромного количество слов. Удалив или добавив лишь одно слово, вы можете существенно изменить результат. Кстати, сегодня уже существуют площадки, где можно купить запросы-промпты, чтобы получить изображение в определенном стиле.
Разработчики “учат” AI-генераторы изображений находить связи, тренируя алгоритмы на огромном количестве картинок и текстовых описаний. Также практикуется создание картинки из набора случайных точек с постепенным улучшением, удалением шума и максимальным приближением результата к заданным ключевым словам.
К сожалению, пока нельзя утверждать, что нейросети полноценно справляются с созданием промо-материалов, но попытки только начинаются. К примеру, у Rehab получилось сгенерировать двухминутный рекламный видеоролик про Оленя Боба с помощью трех AI-инструментов: в Chat GPT сделали текст, в Midjiourney – изображение, в Soundraw – звук. Ребята поставили перед AI задачу – за 5 дней получить ролик на заданную тематику. Все, что нужно было сделать, кроме постановки темы, – выгрузить результаты с одной платформы и передать на другую для выполнения следующей задачи. На наш взгляд, видеоролик получился достаточно душевный (для продукта, над которым трудился алгоритм, а не человек).
Может ли AI создавать “запрещенку”
Говоря о возможностях AI, никак нельзя миновать момент цензуры. И в большинстве инструментов разработчики учли этот вопрос. OpenAI DALL-E 2, Google Imagen и Midjourney и многие другие генераторы медиа-контента не помогут вам в создании обнаженки, реалистичных лиц известных политиков. Есть инструменты и без таких ограничений. Stability AI – разработчики продукта Stable Diffusion, утверждают, что эта модель может все без всяких фильтров. Уверяем, что при глобальном ресерче вы обнаружите много таких программ и даже сможете выбрать самую удобную.
UPD: Словно в опровержение этого пункта на днях с помощью Midjourney удалось создать несколько реалистичных снимков, на которых полиция гонится за Папой Римским.
Какие недостатки у AI-креативов для рекламы?
- Во-первых, уже очевидно, что со временем без обучения и совершенствования AI-инструментов их продукты станут повторяться и, в конце концов, утратят уникальность. Чтобы этого не произошло, базы данных искусственного интеллекта должны регулярно обновляться.
- Во-вторых, алгоритмы редко способны создавать конвертящие креативы. Мы с вами знаем, что рекламный креатив – не просто картинка по теме оффера. Это результат анализа целевой аудитории, часть стратегии, которую нужно тестировать и оптимизировать.
- В-третьих, ощутимый недостаток AI-инструментов в отсутствии эмоций на лицах людей. Если мы говорим о создании рекламных материалов, то здесь часто требуются эмоциональные лица (радость от крупного выигрыша в казино, удовольствие от использования товаров 18+, шок от эффекта чудо-средства и т. д.)
- В-четвертых, пока что нейросети неплохо справляются только с генерацией футуристических пейзажей и объектов, выдуманных существ и космических сюжетов. Когда дело касается человеческого тела, тут часто встречаются проблемы с пальцами, и лицом модели. Особенно плохо справляются с этой задачей бесплатные инструменты, причем проблема актуальна как для реалистичных изображений, так и для векторной графики.
Примерно на такой результат можете рассчитывать, если решите сгенерировать подобное изображение в dream.ai или deepdreamgenerator.com.
Для каких вертикалей подойдут нейрокреативы
Медиабайеры и маркетологи, которые стараются не отставать от трендов, уже успели протестировать нейросети для создания рекламных материалов. И они пришли к выводу о том, что нейрокреативы лучше всего заходят в астро-офферах, психологии, кулинарии, гемблинге, онлайн-знакомствах, играх (в том числе адалтных). В целом для тех, кто льет на адалт, генераторы изображений – это просто подарок судьбы.
Следующие изображения – плоды “воображения” dreamstudio.ai.
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
 |  |
К сожалению, футуристические пейзажи и абстрактные визуалы, с которыми пока лучше всего справляется искусственный интеллект, не актуальны для продвижения товаров из нутры и e-commerce, где нужно продемонстрировать объект продажи.
И напоследок интересная информация для размышления: 22 марта на сайте Future of Life Institute было опубликовано открытое письмо, в котором Илон Маск, Эван Шарп, Йошуа Бенжио, Стюарт Рассел, Беркли, Стив Возняк, Юваль Ной Харари, Эндрю Янг и еще ряд ученых, экспертов и бизнесменов потребовали приостановить все процессы по обучению искусственного интеллекта. Все, кто подписался (список подписей продолжает дополняться) крайне обеспокоены тем, что AI может выйти из под контроля и запустить необратимые процессы изменения истории человечества. Пока непонятно, что за этим стоит – беспокойство за будущее цивилизации или что-то другое?
Итак, надо признать, что генераторы изображений стали больше, чем просто игрушкой. Утратит AI-тренд актуальность или составит конкуренцию человеку – покажет время. Но нам кажется, это только начало чего-то очень масштабного. Очевидно, что разработчикам продуктов ИИ еще предстоит много работы: прежде, чем они начнут заменять специалистов, нужно заполнить много пробелов. Например, обучить нейросети более тонким моментам – таким, как контекст, качество и согласованность элементов. Но уже сейчас на алгоритмы искусственного интеллекта возлагают огромные надежды. Последний релиз Midjourney доказал, что скорость прогресса в качестве создаваемых сетью изображений просто поразительная.
Ближайшее будущее
Скорее всего вскоре нейросети “научат” анализировать тексты и визуалы рекламных креативов и прогнозировать CTR при заданных параметрах целевой аудитории. Следующим шагом будет способность AI выдавать рекомендации по улучшению визуалов и текстов. И, наконец, он сам сможет генерировать классные конвертящие креосы, анализировать их и оптимизировать. А дизайнерам и маркетологам только останется ставить задачи. Что ж, ждем. А пока возвращаемся в суровую реальность: идем изучать целевую аудиторию, накапливаем опыт, подключаем интуицию и продолжаем работать 😉
