Как создавать контент для сайтов с ИИ-сервисами

“Создание текстового контента с помощью искусственного интеллекта (ИИ) стало все более распространенным и полезным инструментом для многих людей и организаций. ИИ-системы могут генерировать тексты на различные темы, стили и форматы.” – таким могло бы быть вступление к этой статье, если бы его сгенерировал ChatGPT. 

Если вы планируете использовать GPT-модель для наполнения своей онлайн-площадки или создания лендинга, обязательно прочитайте эту статью. Здесь рассмотрим перспективы и нюансы такого подхода и дадим рекомендации по работе с AI-сервисами.

AI для создания контента: преимущества и недостатки

О продуктах на базе искусственного интеллекта мы слышим уже давно, но теперь разработчики вывели ИИ-сервисы на новый уровень. Их активно юзают для автоматизации множества задач: от написания кода до продвижения готового сайта в поисковой выдаче. Но, что касается генерирования текстового и графического контента, качество шедевров от AI пока вызывает больше всего споров. С одной стороны, искусственный интеллект для генерирования контента имеет массу преимуществ. В отличие от райтера, он не делает грамматических ошибок и не срывает дедлайны, не выгорает и не просит денег, быстро выдает оптимизированные тексты для поисковиков и помогает улучшить готовый контент. Но, с другой стороны, нейросетям еще далеко до совершенства, и пока они не могут заменить человека.

Как нейросети генерируют контент?

Используя AI-инструменты для подготовки контента, надо понимать их принцип работы. Алгоритм искусственного интеллекта напоминает шредер, в который попадает огромный объем материала, релевантного промпту, то есть запросу пользователя. На основе этих данных программа генерирует новый уникальный контент. Ключевое слово здесь – “генерирует”, а не создает оригинальный материал.

Для чего используют AI-сервисы

Люди продолжают искать способы стать продуктивнее, максимально автоматизировать процессы. Создание контента отнимает много времени и расходует бюджет, поэтому генерирование уникальных и оптимизированных текстов с помощью искусственного интеллекта быстро стало трендом.

При помощи AI-сервисов можно:

  • Черпать идеи для формирования или расширения структуры текстового контента.
  • Создавать контент-план, находить новые концепции и подходы к созданию оригинального контента.
  • Генерировать уникальные и оптимизированные статьи для информационных сайтов и блогов.
  • Готовить сценарии и заголовки для видеороликов и конкретных элементов раскадровки.
  • Быстро создавать оригинальные продающие лендинги.
  • Корректировать и редактировать готовый текст — например, найти грамматические ошибки, проверить уникальность и получить рекомендации по исправлению стилистических проблем.
  • Создавать контент для соцсетей с заголовками, описаниями, хэштегами. 

Но даже при таком наборе заявленных возможностей, использование нейросетей для создания контента требует внимательности и контроля со стороны человека. Сам ИИ по этому поводу говорит вот, что:  “Важно отметить, что GPT генерирует контент на основе своего обучения на больших объемах текстовых данных, но он не имеет реального понимания контекста или целей бизнеса. Поэтому контроль и редактирование сгенерированного контента остается зоной ответственности человека”.

Говоря простыми словами, ИИ не обладает интуицией и пониманием контекста. Соответственно, результаты могут быть некорректными или недостаточно оригинальными. Поэтому рекомендуется всегда проверять и редактировать контент, сгенерированный ИИ, перед тем, как использовать его.

Однако, прежде, чем упрекать искусственный интеллект в несовершенстве сгенерированного контента, нужно научиться правильно с ним взаимодействовать. Качество результата, который выдаст нейросеть, напрямую зависит от постановки запроса. Если хотите получить вразумительный ответ от AI, формулируйте задачу четко и дайте всю необходимую информацию. Каким бы совершенным не сделали тот же ChatGPT, он никогда не сможет залезть в вашу голову и извлечь оттуда все, что ему нужно для генерирования контента для вашего проекта.

Если ИИ не получает исходных данных, он будет руководствоваться имеющимся набором информации.

Иначе говоря, если вам понадобится сгенерировать лендинг для продвижения продукта, о котором у ИИ пока нет данных, то результат вас вряд ли удовлетворит. Отказаться от задачи он не может, если в вашем запросе нет ничего экстремального или оскорбительного, поэтому напишет на основе того, что “знает”. 

Как сделать лендинг с помощью GPT

ChatGPT – чат-бот на базе ИИ от OpenAI. Сегодня Generative Pre-trained Transformer – это самая большая и продвинутая языковая модель в мире для широкого спектра задач. 

Бесплатный, мультиязычный и способный дать достаточно вразумительный ответ на нетривиальные вопросы – с этим сервисом возможно быстро и качественно наполнить сайт. А если “подключить” DeepL, которого заслуженно окрестили самым точным и быстрым переводчиком в мире, то вполне возможно успешно “пилить” лендинги и информационные площадки под американский и европейский трафик. Еще несколько лет назад это стоило бы немалых денег, а теперь – не только бесплатно, но и максимально быстро.

“Создание лендинга с помощью GPT (Generative Pre-trained Transformer) может быть интересным подходом, поскольку GPT является мощной генеративной языковой моделью, способной генерировать тексты на основе предоставленных данных.” – так сам Chat GPT от Open AI оценивает свои возможности в этом направлении.

Чтобы сформулировать задачу для GPT и на выходе получить качественное наполнение для лендинга от AI-сервиса, вам необходимо:

  1. Определить цель и аудиторию лендинга: вы должны четко знать, для чего будет использоваться лендинг, и какую аудиторию потенциально заинтересует ваш продукт или услуга.
  2. Подготовить информацию и ключевые запросы, на основании которой вы хотели бы наполнить лендинг. Это может быть описание продукта, его особенности, преимущества, цены, отзывы клиентов и другие важные детали. Соберите также ключевые слова, которые помогут GPT понять и сформулировать текст.
  3. Сформулировать инструкции для GPT: укажите, какую информацию нужно включить в каждый раздел лендинга. Например, вы можете попросить GPT сгенерировать заголовок, вводное описание, блок с характеристиками продукта, блок с отзывами и так далее.
  4. Проверить сгенерированный контент на соответствие вашим требованиям, tone of voice, корректность и прочие параметры. Доработайте или исправьте такие моменты. Пока, увы, этого этапа не избежать, но можно минимизировать доработки, точнее поставив задачу перед ИИ.

Итак, для лендинга нам нужно получить не просто грамотный продающий текст в стиле “Этот крем сделает вашу кожу сияющей, а вашу жизнь – полноценной”. В нем должно быть УТП и отражение ценности продукта, которые повышают вероятность конверсии. Поэтому не ставьте задачи типа “Сделай лендинг”, “Напиши текст лендинга для конкретного продукта”, “Сделай продающий текст для лендинга”, это не поможет получить хороший результат. В любом случае, нейросети понадобятся детали, чтобы выдать не один из тысяч однотипных одностраничников, а действительно оптимизированный продающий контент под конкретное предложение.

Нюансы использования ChatGPT

Чтобы работать с ИИ продуктивно, вы должны быть предварительно готовы к следующим моментам:

  1. Chat GPT имеет ограниченное количество символов для ввода данных и выдачи ответа. Постарайтесь преподнести исходные данные для ИИ лаконично, без повторений и “воды”. Если это не помогает уменьшить длину промпта до максимально возможной, начните с основного запроса, после чего попросите нейросеть доработать, уточнить или дать более расширенный ответ. GPT-модель запоминает контекст и, генерируя новые ответы, учитывает предыдущие. Вам нужно просто оставаться в пределах интерфейса одного и того же диалога.
  2. Сервис ChatGPT иногда зависает. Когда это случается, пропишите “continue”, и сервис продолжит генерировать. Или нажмите на “regenerate response”, чтобы сгенерировать ответ заново, но это будет уже новая версия.
  3. Данная модель понимает другие языки, но с английскими запросами она справляется заметно лучше. Попробуйте вводить промпты на английском, затем перевести ответ на нужный язык. Воспользуйтесь Google Translate или DeepL, если недостаточно хорошо владеете английским. Кстати, на английском можно вводить более длинные промпты.

Заключение

AI уже вышел на новый уровень, но его продолжают обучать. Кроме того, он способен самообучаться. Но разработчики обещают, что это только начало эпохи нейросетей. Хотя нам уже сейчас сложно представить, как далеко они могут зайти. А пока вы думаете над созданием сайтов с помощью AI-сервисов, попробуйте определить, кто потрудился над этой статьей  — искусственный или естественный интеллект🧐.

Попробовать TacoLoco
Вам также могут понравиться